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2025全国畜牧业数智化典型案例——勃利县国家级智慧农业园区产业链监管云平台案例

原发表日期:2025-10-21来源:智能畜牧分会

原发表日期:2025-10-21

来源:智能畜牧分会

勃利县国家级智慧农业园区产业链监管云平台案例
  
联通(黑龙江)产业互联网有限公司
  
  1基本情况
  
  1.1单位简介
  
  联通(黑龙江)产业互联网有限公司,是联通数字科技有限公司的全资子公司。是一家以知识型人才为主、轻资产运营的国有大型高新科技企业,致力成为国内领先的一流产业互联网公司,成为客户信赖、行业领先的数字化服务提供商。2023年围绕国家乡村振兴和“农业强省”战略,中国联通智慧农业军团落户龙江,承担联通农业信息化全要素、全链条产品自主研发及联通全国农业信息化市场需求的支撑保障职责。农业军团聚焦智慧农业领域,打造云网边端数智业一体化的数字基座和应用产品,提升产品侧供给能力,并在全国设立六大区域营服组织,目前已支撑全国27个省市的重点项目近300个。
  
  1.2案例背景介绍
  
  近年来,国家积极推动养殖业与现代科技融合,出台了一系列相关政策。国务院在相关指导意见中明确提出,推动智能设备在畜禽标准化规模养殖基地中的应用普及和互联互通。各地政府也在产业振兴行动计划中表示要开展畜禽智慧养殖等数字农业示范基地建设。
  
  勃利县国家级智慧农业园区以肉牛为主导产业,以全国肉牛全产业链发展集聚区和东北特色乡村振兴样板区为建设目标,让科技兴农强起来、产业链条长起来、多元融合活起来,农业现代化的成果在勃利县国家级智慧农业园区蓬勃发展。但是,在产业园区高速发展的同时,需要数智化赋能,迈向更高台阶。
  
  1.2.3存在问题
  
  在七台河市勃利县肉牛养殖产业中,传统养殖存在粗放的特点,缺乏科学的饲养管理,无法根据畜只个体差异调整饲养,导致生长不均衡、健康状况不稳,影响生产效率和产品质量,同时饲料使用缺乏精确控制,造成浪费和成本增加。产业园区内疾病防控不足,难以及时发现和处理疾病,增加疾病传播风险和经济损失。此外,产业数据未能有效打通,养殖环境多样、技术差异、规模分散,导致数据收集困难,养殖户缺乏数据记录和管理意识,数据记录不完整,互通性差。对于类似的特色养殖产业来说,数据收集困难限制了数据使用的有效性,限制了区域特色产业的发展。
  
  1.3解决思路
  
  尽管勃利县产业园区涉及到的相关单位已具备部分数字化基础,但仍存在提升空间,需要继续进行数字化赋能,提升整体数字化、智能化能力。
  
  1.缺少整体规划辅助手段,数据统筹方面需要加强。
  
  针对勃利县产业园区内尚无统一业务管理系统这一问题,我们打造了监管云平台,将勃利县肉牛产业项目、基地、企业等相关数据统一管理,助力产业园区的整体规划建设。
  
  2.数据资源分散难聚合,需上下联动横向打通。
  
  勃利县产业园区内企业的关联度高,但数据管理程度低,针对勃利县肉牛产业数据无法有效收集和利用的问题,我们利用智能化手段,大数据技术,打通产业链条数据,并将数据存档,统一数据资源,消除信息孤岛。并可将其作为养殖金融方面的数据支撑,通过数据服务勃利县肉牛产业。
  
  3.养殖业与数字化深度融合不足,企业信息化服务水平需要提升。
  
  针对勃利县肉牛产业传统养殖粗放的问题,我们在园区内安装养殖相关物联网设备,例如环控设备、饲喂系统等,配合监管平台,实现养殖+数字化的深度融合。我们给牛只佩戴智能穿戴设备,能够对每一只畜只进行精细管理,对每一只畜只都能够进行个性化的饲养调整,减少了物料的浪费,降低养殖成本。
  
  针对勃利县产业园区内的疾病防控问题,我们打造智能防疫监控系统,能够对养殖情况全面监控,对异常情况及时预警,避免疾病疫情对养殖场造成经济损失。
  
  2场景解决
  
  通过物联网设备与软件平台的结合,对勃利县肉牛产业进行数智化升级改造,实现肉牛养殖场的数字化管理与科学监控。
  
  在数智化改造下,我们为其构建了勃利县国家级智慧农业园区产业链监管云平台,在平台的项目总览模块集成了园区建设情况、进度、详细信息、产业分布及营收情况,为管理部门提供管理支持;养殖产业模块则汇总了规模化养殖场、养殖户、肉牛存栏出栏及良种繁育信息等。
  
  对于肉牛全链条管理方面,以肉产品检疫为切入点,通过小程序整合养殖户、兽医、检疫站、屠宰场、冷链物流及销售终端数据。屠宰场配备管理系统,统计并预测屠宰数据,为上下游企业提供决策依据。养殖基地采用智能穿戴设备监测牛只健康,升级现有监控设备提升防疫水平,并通过气象与环境监测保障畜只健康,提高养殖效率。这一系列举措共同推动了勃利县肉牛产业的数智化发展。
  
  2.1创新亮点
  
  1)以畜产品检疫为抓手,打通养殖产业全链条
  
  依托勃利县现有的肉牛生产流程,通过信息化手段将各业务环节紧密串联,确保追溯数据的无缝传输。以畜产品检疫为关键环节,我们引入畜只耳标作为身份标识,结合养殖档案记录生长信息,动物检疫合格证确保健康安全,再通过二维码实现信息的便捷查询。这一“一标+一档+一证+一码”的追溯链条,不仅提升了管理效率,更实现了养殖全链条的透明化、可视化,确保每一环节都可看可管,为肉牛产业的可持续发展奠定了坚实基础。
图1
  
  2)智能防疫监控系统实时监控
  
  在勃利县国家级智慧农业园区,智能防疫监控系统24小时监控养殖场,实时监测畜只健康与环境参数,及时预警,实现精准防疫管理,提升防疫水平与生产效率,降低人力成本。系统还能精准分析预测疫情,助养殖人员制定针对性防疫计划,减少疫情。同时,系统全程跟踪监管畜牧产品,确保质量安全,提升消费者信任度,增强市场竞争力。这一系统为勃利县肉牛养殖业的智能化、高效化发展提供了有力支持。
  
  
  图2
  
  3)园区配套养殖相关物联网设备
  
  在勃利县国家级智慧农业园区中,利用智能穿戴设备实时收集畜只生理参数与行为习惯数据,及时发现疾病并治疗,防止传播。并可监测畜只发情情况,提高繁殖效率。智能环境传感器实时监测温湿度、氨气浓度,确保畜只生活在最佳环境。智能水槽与喂食器按需调节水量饲料,满足营养需求且减少浪费。这些物联网设备综合应用,不仅提升经济效益,更优化遗传改良,为畜只品质提升奠定坚实基础,推动智慧农业发展。
  
  
图3图4
  
  4)养殖数据应用—金融机构活体资产
  
  通过产业、防疫数据及智能穿戴设备等数据的应用,为银行、保险等金融机构的贷前审核与贷后监管提供有力支持。利用养殖数据,银行可全面评估养殖场规模、经营状况、动物健康及饲料消耗,准确判断还款能力与信用,降低信贷风险。贷后监管中,防疫数据及智能穿戴设备(如智能耳标、项圈)实时监测动物健康与环境,追踪位置轨迹,及时发现潜在风险,防止资产流失,为金融机构提供更丰富、准确的数据保障。
  
  
图5
  
  2.2核心技术
  
  防疫检疫数据串联养殖至销售全产业链条,通过大数据分析养殖全链条数据,对行业相关发展趋势进行预测,辅助管理部门决策。养殖产业大数据促进畜牧业高效协同、信息共享,打破信息孤岛,提升产业链效率。这些数据助力畜牧业精准监控预警疫情,迅速定位追踪感染源,预测疫情趋势,提供科学防疫建议,减少经济损失。全链条数据分析促进精细化管理,提高生产效率,助力企业精准把握市场动态、消费者需求,制定科学经营策略。同时,数据预测动物出栏时间,优化销售计划,减少库存积压。全链条数据可追溯性实现畜产品全程监管,记录各环节数据,消费者扫描溯源码即可了解产品信息,提升产品透明度与消费者信任度,增强市场竞争力。这一核心技术推动畜牧业向更高效、智能、可持续的方向发展。
  
  2.3应用范围
  
  勃利县以肉牛养殖为特色产业,此模式同样适用于生猪、大鹅、羊等其他特色产业县域及具一定设计生产能力的畜禽养殖场、企业。通过如本案例中的数智化建设,实时监控畜禽养殖环境、饲料投喂、疾病防控中的各项参数,利用传感器、采集终端等设备采集数据,智能分析并预警异常情况,助养殖户及时采取措施解决问题。监管云平台支持远程查看养殖现场、调整策略、控制设备,提升管理效率。它可应用于养殖场内,实时采集及传输数据,提升养殖企业生产效率。也可以作为县域级政府的管理工具,通过整合各养殖场的数据,实现对整个区域畜禽养殖业的全面监管。
  
  3应用成效
  
  3.1经济社会价值
  
  推动了七台河市勃利县肉牛全产业链数字化转型模式,助力勃利县畜牧业数智化改造,积极落实省内推进智慧农业发展的政策。建立了数据汇聚与共享平台,提升肉牛行业生产效率、资源利用效率。
  
  为养殖企业解决了科学管理难题,有效提升养殖场管理能力、生产及管理效率,降低养殖风险,提高经济效益。实现七台河市勃利县养殖全产业链数据互联互通、县-乡-养殖行业企业三级管理,全面汇聚养殖数据、溯源体系、行情数据、农业农村局、兽防站、养殖企业、屠宰企业、销售企业等进行数据交换和共享。通过监测养殖行情及价格走势大数据信息,可以为政府提供科学依据,通过平台的建设,将打通政府、企业、科研院所相关数据,发挥数据价值,全面提高农业信息化发展水平、提升政府管理和服务能级。促进养殖产业的健康发展,方便政府做出决策,做好产业宏观调控。
  
  3.2推广应用前景
  
  此案例的推广应用前景十分广阔,主要体现在以下几个方面:
  
  首先,此案例中,在养殖场内外通过集成各类传感器、智能设备等,实现了对畜牧数据的全面、实时监测,为养殖者提供了科学、准确的决策依据。这种智能化的管理方式,极大地提升养殖场的生产效率和管理水平,为畜牧业的现代化化转型提供有力支持。
  
  其次,此案例中,支持远程监控与控制功能,使得养殖者可以随时随地查看养殖场的实时状态,及时发现并处理潜在问题。提高了管理的便捷性和效率,提高了养殖场的防疫水平,降低了人力成本,提升了养殖场的整体运营水平。
  
  此外,在此案例中实现了精准化的养殖管理。通过数据分析,养殖者可以针对不同状况的畜只提供个性化的饲料配方、喂养计划、防疫计划等,最大程度满足畜只的营养需求,降低养殖成本。
  
  综上所述,此案例具有广阔的推广应用前景,将为畜牧业的数智化转型和可持续发展提供有力支持。

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