2025全国畜牧业数智化典型案例——iMoba数字产品助力行业升级

　　莫巴（Moba）1947 年创立于荷兰巴内费尔特，是禽蛋行业资深的分级、包装和液蛋加工设备制造商。发展至今已成为大型企业，拥有全球团队，在多地设有办事处和广泛代理网络，业务覆盖全球。2006 年进入中国市场，为中国蛋品行业带来先进技术，推动行业加工水平提升。其在行业地位显著，每天超 10 亿枚鸡蛋通过其系统处理，占全球总产量 70%，年营收 2.4 亿欧元，在荷兰制造业百强中排名第 8，拥有 315 项专利及 125 名研发人员。

　　2006 年，莫巴（Moba）进军中国市场。中国作为世界最大的蛋品生产和消费国，鸡蛋消费量大，人均蛋品消费超世界平均水平。莫巴（Moba）的到来，为中国蛋品行业带来先进技术和支持，推动行业加工水平提升，在中国蛋品产业发展中扮演重要角色。

　　1.2案例背景介绍

　　亚洲农业生产面临着独特的局面。消费端，有着庞大、持续增长且相对年轻的人口，为农产品提供了广阔的消费市场；但在生产端，人均可耕地面积较少，给农业规模化发展带来限制。同时，亚洲农民群体未经历如欧美同行那样长期逐步的技术发展历程。然而，食品的可负担性和可获得性对亚洲经济意义重大，也促使亚洲积极探索农业发展新路径，在最新农业技术应用上较为积极，鸡蛋生产领域尤为突出，鸡蛋作为极具可持续性的动物蛋白来源，备受关注。

　　在鸡蛋生产的后端环节，即鸡蛋分级和包装过程中，行业面临着数据利用难题。分级机在处理鸡蛋及其包装产品时会产生大量数据，莫巴（Moba）公司虽通过分级机的人机界面（HMI）提供数据访问途径，但存在诸多不便。多数工厂仅在生产结束后允许访问数据用于导出，且 HMI 主要为生产控制设计，并非数据分析服务。客户机构若想从分级数据中获取有价值信息，需自行构建定制化的数据传输和分析系统。

　　1.3解决思路

　　利用现代养殖系统和检测设备生成的数据，挖掘其潜在价值，通过监测生产过程中的关键指标差异、分析蛋壳破损强度比等方式，发现饲养、喂养和通风等环节潜在的改进点，借助人工智能技术识别鸡蛋缺陷，并加强不同数据源的连接，从而实现对鸡群的精细化管理，提升鸡蛋生产的质量和效率。

　　同时，针对鸡蛋分级包装环节的数据问题，莫巴（Moba）推出 iMoba 数字产品，通过让分级数据全部在线可用、优化用户角色权限、以预设图表提供热门数据并支持深度挖掘、支持图表下载用于报告和进一步分析等措施，解决数据利用难题。

　　蛋鸡养殖场每日生产数据

　　2.场景解决

　　2.1创新亮点

　　（1）突破传统单一指标监测模式，重视生产数据差异监测。不再仅依赖平均重量等单一指标衡量生产效率，而是通过监测差异，挖掘饲养、喂养和通风等多方面的优化空间，对鸡群质量进行更精准评估。

　　（2）创新蛋壳质量评估方式，引入蛋壳破损强度比概念。改变单纯关注破损率将问题归咎于蛋鸡的做法，综合考虑蛋壳强度，准确判断蛋壳破损原因，为优化生产环节提供更科学依据。

　　（3）借助人工智能技术拓展鸡蛋缺陷检测范围。从最初识别决定鸡蛋去向的关键缺陷，到如今能发现反映鸡群健康、环境或营养问题的潜在缺陷，为鸡群管理提供更全面信息。

　　（4）在数据利用方面，iMoba 数字产品实现分级数据在线化、优化用户权限管理、创新数据呈现与下载方式，解决行业数据利用难题，提升数据价值。该产品依托 Moba 在禽蛋设备制造领域的深厚积累，紧密结合行业实际需求，为客户带来全新的数据体验。

　　2.2核心技术

　　（1）数据监测与分析技术：现代养殖系统和检测设备能够实时收集大量生产数据，利用数据分析工具对这些数据进行深入挖掘，分析参数差异，发现潜在问题。例如，通过定期监测鸡蛋平均重量变化以及鸡群生产数据的差异，为饲养管理提供参考。

　　Moba系统中统计的不同类型的鸡蛋数量

　　（2）蛋壳质量评估技术：通过专门的设备和算法计算蛋壳破损强度比，准确区分是蛋鸡自身原因还是处理过程导致的蛋壳破损，保障鸡蛋质量评估的准确性。

　　Moba系统中显示的某企业不同类型次品蛋数量

　　（3）人工智能缺陷识别技术：以莫巴（Moba）鸡蛋检测设备为依托，运用人工智能技术，不断提升对鸡蛋缺陷的识别能力，丰富可检测缺陷种类，为鸡群健康和生产环境优化提供依据。

　　（4）数据连接与整合技术：鸡蛋分级和加工领域的领先者致力于将不同数据源连接起来，整合养殖过程中的各种数据，如鸡群健康数据、环境数据、生产数据等，为鸡群管理提供全面、有力的支持。

　　（5）iMoba 数字产品技术：实现数据在线化技术，保障分级数据实时在线获取；用户权限管理技术，确保数据安全和合理使用；数据可视化与交互技术，以预设图表呈现数据并支持钻取分析；数据下载技术，方便用户将图表用于报告和进一步分析。这些技术的研发和应用，是莫巴（Moba）在数字领域持续创新的成果，为行业数字化转型提供了有力支撑。

　　2.3应用范围

　　适用于规模化蛋鸡养殖场以及鸡蛋分级、加工企业。帮助养殖场实现精细化管理，提高蛋鸡养殖效益和鸡蛋质量；助力鸡蛋分级、加工企业优化生产流程，提升产品品质，增强市场竞争力。同时，相关技术和理念也可为其他地区鸡蛋生产行业提供借鉴，推动全球鸡蛋生产行业向智能化、高效化发展。iMoba 数字产品的应用，进一步提升了鸡蛋分级包装环节的数字化水平，依托 Moba 的全球网络，能快速在不同市场落地，为整个鸡蛋生产产业链的升级提供了有力支持。

　　3.应用成效

　　3.1投入产出情况

　　在引入新的数据监测和分析技术、蛋壳质量评估设备、人工智能检测系统以及 iMoba 数字产品初期，蛋鸡养殖场和鸡蛋加工企业需要投入一定资金用于设备采购、技术升级以及人员培训。但从长期来看，通过优化饲养管理、减少鸡蛋破损率、提高鸡蛋品质，可增加可销售鸡蛋的数量和价格，提高企业经济效益。例如，整齐划一的鸡群在整个生产周期内可销售鸡蛋的比例更高，持续性更好，为企业带来更稳定的收益。

　　iMoba 数字产品的应用，提高了数据利用效率，减少了自行构建数据系统的成本，进一步提升了投入产出比。依托 Moba 的全球服务体系，企业在设备维护、技术升级等方面也能获得更及时的支持，降低运营风险。

　　3.2经济社会价值

　　3.2.1经济效益

　　通过精准的饲养管理和质量控制，降低了养殖成本和鸡蛋损耗，提高了鸡蛋的市场竞争力。优质的鸡蛋能够获得更高的售价，增加企业收入。同时，优化生产流程提高了生产效率，减少了人力和资源浪费，进一步提升了经济效益。iMoba 数字产品助力企业更高效地利用数据进行决策，挖掘数据价值，创造额外经济效益。莫巴（Moba）在中国市场的多年耕耘，帮助众多本土企业提升了竞争力，带动了区域经济发展。

　　3.2.2社会效益

　　保障了鸡蛋的稳定供应和质量安全，满足了亚洲庞大人口对优质动物蛋白的需求。提升了鸡蛋生产行业的整体形象，增强了消费者对鸡蛋产品的信心。并且，先进技术的应用和推广，为农业领域培养了更多专业人才，推动了农业现代化发展。莫巴（Moba）的技术和理念在行业内的传播，促进了整个禽蛋行业的规范化和标准化发展，提升了行业的社会影响力。

　　3.3推广应用前景

　　随着人们对优质鸡蛋需求的不断提升，以及技术的不断进步和成本的逐渐降低，相关技术在亚洲鸡蛋生产领域的应用前景十分广阔。未来，有望在更多养殖场和加工企业得到推广，实现更大规模的产业升级。iMoba 数字产品作为解决数据利用难题的创新工具，将随着行业数字化进程的推进，得到更广泛的应用。同时，随着全球对可持续农业和食品安全的关注度不断提高，莫巴（Moba）在亚洲积累的成功经验也将为世界其他地区提供参考，借助其全球网络和品牌影响力，推动全球鸡蛋生产行业的智能化变革，促进农业可持续发展。

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