2025全国畜牧业数智化典型案例——人工智能模型进行活体肉质及大理石花纹测定
原发表日期：2025-08-27来源：智能畜牧分会
原发表日期：2025-08-27
来源：智能畜牧分会
人工智能模型进行活体肉质及大理石花纹测定
东方联鸣（北京）数智科技有限公司
1基本情况
1.1单位简介
东方联鸣（北京）数智科技有限公司于2023年在中国·平谷农业中关村-农业科技创新高地成立，依托于集团总公司北京东方联鸣科技发展有限公司，秉承“引领创新专业专注”的企业宗旨。
东方联鸣数智公司以“服务数智化转型的数字科技生态型企业”作为公司战略定位，积极布局产业数字化，以硬件为基，深化“产学研”协同创新，扩大创新团队，强化智能设备和物联终端的分析、设计、开发；以软件为核，强化5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、工业互联网、区块链等技术的前沿科技创新；以应用为矛，持续丰富农牧数智化应用的场景，形成“人+数字+智能”的新型数智竞争力。
1.2案例背景介绍
行业背景：肉牛肌间纤维中的脂肪（肌内脂肪含量，IMF），颜色与分布呈白色大理石花纹状，故称肉牛大理石花纹。大理石花纹是肌内脂肪（IMF）在肌肉组织中的可视化表现，肌内脂肪含量需达“3-5%”以上才能形成可见的大理石花纹（美国USDA分级标准）。大理石花纹起着决定牛肉风味的作用，花纹越丰富，牛肉的嫩度越高，表明肉质越好，价格也越贵，IMF对于肉类市场的溢价和遗传选择都至关重要。
1.3解决思路
活体肉质测定肌内脂肪含量IMF分析软件MeatQtext，用户可以手动或自动分析图像，根据客户需求提供不同分辨率的图像。MeatQtext采用了5种先进的人工智能模型和机器学习回归模型技术，分析超过50万张图像，从对图像分类、测量脂肪值，再到计算图像内的距离和面积都有应用。采用云处理，可以快速上传结果，可以使用PDF、Word、Excel和SQL连接多种方式导出图像。
操作视频截图
MeatQtext活体肉质测定
MeatQtext通过影像分析和人工智能进行开发和验证，可以快速精准地预测IMF含量，基于特定算法对每只动物以数千张图像计算出准确结果。
2场景解决
2.1创新亮点
技术创新：
MeatQtext通过影像分析和人工智能进行开发和验证，可以快速精准地预测IMF含量，基于特定算法对每只动物以数千张图像计算出准确结果，实现肉质嫩度、大理石花纹等指标的自动化、智能化测定，提高肉质评估的科学性。
模式创新：
B超测活体动物属于非侵入性扫描技术，通过MeatQtext不用屠宰成胴体就可准确评估肉质，而且影像采集和分析没有次数限制，帮助决策是否需要屠宰或调整培育方案，提高效率。同时符合国际标准，获得专业认可。
管理创新：
MeatQtext提供了高效的数据处理和结果呈现方式，管理者可在后台随时查看，随时制定、调整个性化饲养策略，确保培育目标达成。
2.2核心技术
目前该软件在国际上属于业界首创，填补了活体肉质测定肌内脂肪含量的市场空白，取代人工屠宰测胴体耗时费力的传统方法，在精度和效率上均有显著提升。IMF预测精度达97.8%，且支持多品种自适应校准（覆盖15个肉牛品种）。解决行业活体数据缺失痛点，提供育种关键参数。
1.多模态AI图像分析技术：结合B超影像与计算机视觉算法（如卷积神经网络CNN、YOLO目标检测），通过5种机器学习模型（包括随机森林、梯度提升等）对肌内脂肪分布进行像素级分割。
2.活体无损检测技术：基于高频B超探头的非侵入扫描，可穿透活牛皮下4-6cm肌肉层，生成200μm分辨率的肌纤维横截面影像。对比传统化学分析法需屠宰取样（误差率5%+），而MeatQtext活体检测成本降低80%。
3.云端数据动态建模：上传图像至云端服务器，通过联邦学习优化品种特异性模型；生成IMF含量与饲养方案关联的决策树。
2.3应用范围
活体肉质测定肌内脂肪含量IMF分析软件MeatQtext，主要应用于肉牛产业，适用的规模和场景：适用于大中小型的商业肉牛场和育种单位、科研机构。用于提升牛肉品质分级和议价能力，优化育种和饲养管理。
核心应用场景包括育种选育、饲养管理、出栏屠宰分级等环节。
育种环节：筛选高IMF的种牛，优化遗传性状，加速选育进程。
饲养管理：调整饲料配方，提升脂肪沉积。同时数据联动：与TMR饲喂系统、环境传感器结合，构建营养-环境-肉质关联模型。
出栏评估：确定最佳出栏时间，确保肉质达标。
屠宰加工：分级定价，按品质分类。
3应用成效
3.1投入产出情况
初期投入：硬件成本专用B超设备及专用探头和软件成本。
产出效益：
直接收益：通过IMF分级实现优质优价，如内蒙古某牧场应用后，雪花牛肉（IMF≥5%）占比从12%提升至28%，每头牛溢价3000-5000元。
隐性收益：减少种牛误淘汰率，某育种公司通过活体筛选使种牛选留准确率提高40%，年节省育种成本超200万元。
3.2经济社会价值
1.产业链升级：
前端育种：缩短育种周期，如某育种单位利用IMF数据筛选公牛，将优质基因扩散速度提升2倍，区域肉牛平均IMF含量从2.8%增至3.5%。
中端饲养：动态调整饲料配方，某牧场通过IMF监测优化精料投喂，饲料转化率提升15%，育肥周期缩短30天。
2.消费升级：精准分级推动高端牛肉市场扩容，2024年雪花牛肉市场份额占比达18%（2019年仅6%），减少进口 。
3.3推广应用前景
3.3.1.行业需求驱动
肉牛产业对肉质标准化分级的需求日益增强，MeatQtext的活体IMF检测技术可替代传统屠宰取样法，推动全产业链从“经验判断”向“数据决策”升级，尤其契合高端牛肉市场对品质溯源的刚性需求。
3.3.2.技术适配性
规模覆盖：适配大型牧场（全流程集成）与中小散户（移动端轻量化检测）；
场景延伸：从育种筛选、精准饲喂到屠宰分级，贯穿产业链核心环节；
政策契合：响应农业数字化与碳减排政策，减少资源浪费。
3.3.3.技术迭代潜力
智能化扩展：与物联网设备（智能项圈、TMR饲喂系统）联动，构建肉质-营养动态优化模型；
基因关联分析：未来可融合基因组数据，实现IMF性状的早期预测，加速遗传改良。
结论：MeatQtext通过活体检测技术革新和数据驱动决策，在提升养殖效益、推动产业升级方面展现显著价值，未来3-5年有望成为肉牛产业标准化发展的核心工具。
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