2025全国畜牧业数智化杰出案例分享——大宗商品价格预测系统

　　山东卓创资讯股份有限公司(股票代码:301299)成立于2004年，专注领域涵盖能源、有机化工、无机化工、塑料、橡胶、氯碱、煤化工、纺织原料、聚氨酯、涂料、工业气体、非金建材、钢铁、有色金属、油脂化工、农资、初级农产品、农产品加工、畜牧业、林业、造纸、新能源、新材料、再生资源、家电行业等大宗商品行业。主要服务形式包括即时资讯、分析产品、增值服务；数据中心、数据终端、数据定制、数智应用；战略规划类咨询、市场研究类咨询、投资金融类咨询、消费者调研类咨询；会议、展览、研修班、走访调研等。

　　卓创资讯拥有一支高素质、专业化的团队。公司现有员工1100余人，其中市场分析师、研究员、咨询顾问550余人，分别在北京、烟台、上海、广州设立分支机构，形成了覆盖全国的服务网络。

　　卓创资讯在技术方面也具有显著的优势。公司专注于大宗商品市场数据监测、交易价格评估及行业数据分析，拥有完善的数据采集、处理和分析体系。通过先进的技术手段，公司能够实时跟踪市场动态，为客户提供及时、准确的行情信息和深度分析报告‌。

　　此外，卓创资讯还注重技术创新和研发投入。公司不断引入新的技术和理念，优化产品和服务，以满足客户不断变化的需求。公司依托卓创资讯高品质数据资源，运用数据科学技术深挖产业链价值开发了多款数据终端和数智应用，帮助客户更高效地管理和分析市场数据，为客户构建智能市场研判与决策体系，实现决策质量和管理效率双重提升‌。

　　1.2案例背景介绍

　　当前，畜牧业正面临着全球经济形势波动、市场需求变化、饲料成本上升等多重挑战。畜牧业作为农业的重要组成部分，其价格变动不仅影响农民的收入，还直接关系到消费者的日常生活。畜牧业大宗商品的价格受多种因素影响，包括供需关系、生产成本、宏观政策等。因此，建立一个准确、及时的大宗商品价格预测系统对于畜牧业的发展至关重要。

　　科学预测是科学决策的重要前提，预测贯穿于决策的全过程，从问题发现、目标确定、方案择优、执行反馈和修正等各个环节，价格预测模型能够帮助客户优化经营决策、合理管控风险、科学量化评估、同时作为决策管理工具，让管理从传统的事后追溯、评价，向事前干预、事中反馈、修正和管理进行转变。

　　卓创资讯在对市场进行科学观测和实证研究的基础上，通过AI机器学习对目标价格的形成进行动态模式识别和评估，并基于专家情景分析（含政策、天气、心态等无法量化因素）进行调整和预测。为畜牧业客户提供有效的成本控制工具和方法，帮助客户降低生产成本，提高盈利能力；帮助企业提升和固化科学预测能力、通过决策的模型化，转变经营理念，为企业经营策略和计划制定，提供客观、科学的预测服务支持。

　　1.3解决思路

　　我们从宏观、中观、微观三个角度来对畜牧业市场进行研究和评估，从宏观来看，长期的理解框架、增长理论、经济转型、周期理论，如国家政策、科技树发展、终端消费变化、产业链/价值链分析等会对大宗商品市场产生影响；从中观来看，供需均衡博弈理论即供需是影响大宗商品价格的主要因素；从微观来看，短期的波动和冲击如消息、供需预期以及波动、环保政策、油价等会影响大宗商品的价格。

　　同时基于对畜牧业产业格局的研究，从行业研究框架出发，向外纳入宏观环境因素，向内对微观现象进行采集和观测，进行行业基本面现象的观测和规律研究。通过市场合理运行状态和评估模型，识别关键构成因素主要包含供需、利润、产业链及价格等。

　　2、场景解决

　　2.1创新亮点

　　数据科技服务支持平台：卓创资讯基于内外部模型算法的深度挖掘和场景化应用实践，积累了一套完整、稳定、有效的数据科技服务支持平台，支持内外模型挖掘和智能决策服务，在数据层面上，通过行业研究和数据相结合，可供行业分析师发挥和利用行业研究知识和经验，进行行业研究，供数据工程师实现进行数据处理；在模型层面，通过模型工程化，可供数据科学家和算法工程师来构建模型、训练、验证和优化模型，执行预测；在业务层面，通过流程梳理，可供模型工程师和业务专家对业务决策流程和数据流程研究，并进行业务建模和智能评估；在应用层，通过模块化，实现可供我们的前端客户用户进行决策规划、经营管理、风险控制等的应用服务。

　　算法平台化：卓创资讯算法支持平台将实证分析、预测模型、预测解析和定性分析相关算法进行集成和平台化，形成一套适用于大宗商品研究的算法体系，实现算法的统一监控、管理和调度，通过该平台可有效支撑主动且实时的数据关系、数据价值、数据传导、数据预测等分析和研究，赋能数字化服务。

　　2.2核心技术

　　卓创资讯大宗商品价格预测模型是在有着足够用于预测的宏观、金融、国际以及产业基本面数据库，且能够基于行业专家的建议和算法实证的筛选，充分释放数据要素的价值，得到关键因子集，并与复旦大学合作基于已有的模型框架进行未来不同目标时期的价格预测。

　　目前卓创资讯大宗商品价格预测模型，以预测目标的历史供需及历史价格数据为基础，行业专家基于自身经验和理解分析价格形成机制和影响预测目标价格的因素，构建行业研究逻辑下的关键因子体系，选择出行业逻辑下专家认定与预测目标价格关联性较强的因子，并由数据科学家综合考虑模型的拟合能力、复杂度与可控性，进行算法实证检验，通过粗糙集理论、分类算法、因果检验、因子打分（Pearson、MIC、信息增益率等）以及主成分分析等方法对关键因子进行论证和筛选，选择与预测目标价格高相关，且具有更强预测能力的因子作为加入模型的关键因子。

　　因此，行业专家和数据科学家两个主体的不同侧重点和选择方法构成了纳入模型的关键因子组合，并基于已开发的模型框架进行预测。同时，考虑到部分因子的未来走势有自身的驱动力，而非简单受预测标的行业动态的驱动，没有因果关系或影响传导，对于这部分外生变量，使用合理、稳健的外部预测值，比如宏观经济专家预测值或者单独建模。通过数据建模的方式量化分析，形成预测模型，加强对后市走势的研判分析能力，适时制定、采取有效的规划与策略，降本、增效、提质，进一步提升行业竞争力和行业地位。

　　2.3应用范围

　　标准化产品目前已上线120个品种，包含高粱、籼米等农产品、玉米、DDGS等农副产品，生猪、鸡蛋、肉食鸡等畜牧业产品，满足大部分畜牧业客户的需求。同时还可以根据不同客户的需求进行定制化开发。

　　价格预测系统可以通过因素图谱，梳理行业研究逻辑，影响关系和影响因子构成，理清产业链上下游传导关系；通过建模过程的工程化和持久化，建模要素和模型设置标准化，实现智能易用的用户自定义建模功能。用户可使用预测模型编辑器，通过选择预测目标，选择参与模型运算的因子，快速创建符合业务目标和需要的预测模型。

　　企业可以基于产业链和价值链分析，评估产业链上下游成本和利润影响和传导关系，并进行上下游量价关系和基本面影响分析，以价格预测模型未来价格预测结果为基础，根据企业安全库存、库容上限、存货周转、采购周期等约束条件，模型化动态求解最优采购计划和节奏，帮助企业最大化实现降本增效目标。

　　3、应用成效

　　3.1投入产出情况

　　大宗商品价格预测系统的投入主要包括系统研发、模型配置、模型优化等方面的费用。这些投入是确保系统能够准确、稳定地运行的基础。在系统研发阶段，需要投入大量的研发资源和时间，以构建出能够准确反映大宗商品价格变动规律的预测模型。同时，为了保障模型的适配性和准确度，还需定期对模型进行迭代和维护，以确保系统能够持续适应市场变化，提高预测精度。

　　在产出方面，大宗商品价格预测系统能够预测原材料和产品的价格变动，帮助企业提前调整生产计划和库存管理，降低生产成本和市场风险。这些产出不仅提高了经济效益，还增强了企业的市场竞争力。

　　‌3.2经济社会价值‌

　　大宗商品价格预测系统的应用对经济社会产生了显著的积极影响。首先，系统提高了资源配置的效率。通过准确预测大宗商品价格走势，投资者和企业能够更合理地配置资源，避免资源浪费和过度竞争。这有助于促进市场的稳定和可持续发展。

　　其次，系统降低了市场风险。大宗商品价格波动较大，给投资者和企业带来了较大的市场风险。而预测系统的应用能够帮助投资者和企业提前识别风险，采取相应的风险管理措施，从而降低市场风险对经济社会的影响。

　　此外，系统还促进了产业结构的优化和升级。通过预测大宗商品价格走势，政府和企业能够更准确地把握产业发展趋势，制定科学合理的产业发展政策，推动产业结构的优化和升级。这有助于提升整个经济社会的产业竞争力和可持续发展能力。

　　‌3.3推广应用前景‌

　　大宗商品价格预测系统具有广阔的推广应用前景。随着全球经济的不断发展和大宗商品市场的日益繁荣，越来越多的投资者和企业开始关注大宗商品价格走势。而预测系统作为一种有效的工具，能够满足这些投资者和企业的需求，帮助他们更好地把握市场机遇和风险。

　　未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，大宗商品价格预测系统将进一步优化和升级。通过引入更多的数据源和更先进的算法模型，系统将能够更准确地预测大宗商品价格走势，提高预测精度和稳定性。同时，系统还将不断拓展应用场景，从传统的投资、生产等领域向更多领域延伸，为经济社会的发展提供更全面、更精准的支持。

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