2025全国畜牧业数智化杰出案例分享—

　　本方案由AI摄像头、育肥猪估重算法、AI精准营养配方系统、饲料智能混合控制系统构成。安装在育肥猪栏内的AI摄像头为估重算法采集猪只影像，经算法计算体重后，估重算法将数据发送给配方系统，配方系统据此计算当日饲喂配方，再发送指令给智能饲料混合系统，按配方混合来自不同料塔的原料，经料线送入猪舍饲喂。基于育肥猪体重的饲喂方案从根本上改变了日龄饲喂方式，此前国内基于体重的营养配方因体重获取难、可操作性差，停留在实验室阶段，引入AI机器视觉估重方案后，育肥猪体重获取成本大幅降低，AI估重系统无需人员赶猪、称重，轻松无应激地完成体重采集。AI算法解决了低成本体重获取问题，结合精准营养系统实现日粮配方计算与饲喂方案生成，使精准日龄配方方案成为可在养殖场应用的成熟饲喂模式。该方案将AI算法与精准营养配方系统有机结合，养殖场部署成本低，当年可收回投资成本，实现降本目的。

　　1.1单位简介

　　江苏普立兹智能系统有限公司是一家集研发设计、生产、销售和服务于一体的综合性科技公司，秉持“诚信专注、追求卓越、胸怀天下”的核心价值，为养殖用户提供全方位服务，打造高品质产品，解决实际问题。

　　作为专业的物联网专家，普立兹运用AI、物联网、移动互联网、云计算等先进技术，为畜牧、水产、大田/大棚等领域量身开发智慧养殖/种植物联网整体解决方案，助力农渔民改善工作及生活品质。目前，公司已拥有成熟的“易（e）▪养”智能养殖平台，提供两技术一服务，即运用AI和IOT物联网两大技术，针对养殖场各种场景创新出多个解决方案，如物联网智能环控系统、AI精准营养系统、智能电子饲喂、水电用量监测、料塔称重等系统，通过SaaS云平台服务，将环境、动物个体、饲喂、用水用电等数据自动推送给用户进行高效分析和管理，打造智慧养殖场，为用户提供更全面智能的管理方案，提升养殖成绩，提高效率，降低成本。

　　普立兹努力以科技和信息为载体，推动农业与物联网结合，以技术促产业升级，以信息化带产业转型，让畜牧业企业和从业者享受AIoT带来的好处，推动现代化畜牧业发展，还致力于利用物联网、大数据、云计算、AI等技术结合智能硬件产品，帮助养殖企业建立大数据中心，实现养殖环境数据采集分析、猪只疫病预警、健康监测、水电能耗监管，最大限度解放人力，提高养殖水平，降低养殖成本。

　　1.2案例背景介绍

　　行业情况：自2018年非洲猪瘟发生后，我国生猪养殖行业进入全面洗牌阶段，生物安全条件差、管理弱、风险承担能力差的养殖企业被淘汰，这一拼资金实力和防控非洲猪瘟的阶段持续至2023年。虽目前非洲猪瘟仍散发，但养殖企业已找到应对策略，其不再是决定企业命运的关键因素。2021年下半年至2024年3月是生猪养殖行业至暗三年，猪价持续低迷，企业持续亏损，上千万户家庭农场倒闭，多家养殖集团资金链断裂，行业自此进入优化成本阶段。

　　市场销售有无行业管制，公司进入市场的难度分析：目前国内对智慧养殖相关产品及解决方案持鼓励态度，无政策性管制。普立兹2015年开始专注于智慧养殖行业产品及解决方案研发，是较早深耕智慧畜牧产业的先行者，在生猪养殖行业知名度较高。

　　1.3解决思路

　　鉴于生猪养殖行业面临的挑战及公司在AI算法领域的积累，自2022年起，公司开始研发基于AI的育肥猪精准营养解决方案。国内生猪养殖成本中饲料占65%-75%，降低饲养成本可大幅降低养殖成本，按我国7亿头育肥猪出栏规模，每头肥猪降50元饲料成本，一年可节约350亿元。现阶段我国育肥猪饲养多采用日龄营养配方，以40kg和100kg体重猪所需营养为基准生产饲料，30-70kg猪用40kg猪营养配方，71-120kg猪用100kg猪营养配方，以日龄切换饲料。相比丹麦30-120kg有6-7个营养配方，我国精准营养方面差距大，养殖成本高。解决此问题需改变日龄配方饲喂方式，以猪只体重为营养配方基础，在养殖场实现日粮营养配方，达到育肥猪节粮目的。以猪只体重设计日粮营养配方，需先解决体重采集问题，对比猪只测定站和AI估重方案后，考虑成本可行性，选择AI估重解决群体估重难题，进而以猪只当日体重所需营养精准饲喂，实现降低育肥猪饲料成本的目的。

　　2场景解决

　　为在养殖场实现日粮饲喂、节粮降本，在育肥猪猪场/舍安装高精度AI摄像头，部署估重算法，对中央料塔微改造，使不同料塔不同配方的料按猪只体重营养配方算法预混合后送入猪舍饲喂。此方式下，AI算法计算的当日猪只体重数据传至营养配方控制系统，系统据此计算最佳营养配方，预混合系统依此计算各料塔送料量。中央料塔混合好的日粮配方经料线系统输送至各猪舍。该方案无需人工赶猪称重及购买昂贵测定站即可完成体重数据采集，日粮配方算法相当于在猪场部署全自动营养配方系统，无需人工参与实现育肥猪营养精准搭配。AI估重结合日粮营养配方算法，使育肥猪按体重获精准营养饲喂，相比丹麦6-7段营养配方，营养更精准，浪费更少，有效助养殖企业减饲料浪费、降养殖成本。

　　2.1创新亮点

　　此方案创新地将AI估重算法与精准营养配方算法应用于育肥猪精准饲喂，解决了国内因无法高效低成本获取猪只体重而采用日龄切换营养配方的难题，有望在精准营养方面实现弯道超车。方案实施简单、成本低，当年投入当年回本。

　　2.2核心技术

　　核心技术与功能：

　　AI估重技术：利用计算机视觉技术，在猪舍内安装高清摄像头采集生猪图像和视频数据，基于深度学习算法构建估重模型，实时准确估算体重。

　　AI精准营养配方技术：整合生猪养殖多源数据，运用机器学习算法分析营养需求，动态生成个性化精准营养配方，精确调配饲料营养成分比例，满足猪只最佳生长需要。

　　技术的先进性：

　　创新性首创：将AI估重与精准营养配方结合，形成完整的生猪养殖智能化解决方案，属行业首创。这种一体化应用模式打破传统养殖中体重监测与营养供给分离局面，实现生长数据采集到营养方案制定的无缝衔接，提高养殖效率和精准度，为行业智能化发展开辟新路径。

　　行业领先：AI估重技术的估重模型精度领先，能在复杂养殖环境准确识别生猪体型特征并估算体重，为精准养殖提供关键数据支持。AI精准营养配方技术的动态优化算法和大数据分析能力，可根据养殖条件变化迅速调整营养配方，确保生猪获最适宜营养供给，领先于传统固定配方模式和简单营养模型。

　　短板补齐：针对传统生猪养殖中体重测量不准、营养配方不精、饲料浪费严重、养殖效益低等问题，本技术应用提供有效解决方案，补齐行业短板。通过精准体重监测和个性化营养配方，减少饲料过度投喂和营养不均衡，降低成本，提高生猪生长速度、健康水平和肉质品质，增强企业竞争力，推动行业向高效、绿色、可持续发展。

　　2.3应用范围

　　本方案针对育肥猪设计，适用于自繁自养场育肥舍、专业育肥企业、公司+农户的代养养殖场。

　　3应用成效

　　使用AI精准营养方案后，育肥猪企业每年饲料用量较使用前减少8%，出栏时间可提前一周。

　　3.1投入产出情况

　　3.2经济社会价值

　　经济效益：以存栏5000头育肥场为例，使用AI精准营养解决方案，AI设备算法与料塔改造费用约16.5万元，每头肥猪从30kg养到120kg可节省饲料65元，该场全年出栏1万头肥猪，共节省饲料成本65万元。

　　社会效益：按我国年出栏7亿头肥猪计算，每年可节省455亿元饲料开支，其中节约豆粕91亿元、玉米318亿元、其他原料46亿元。从节能角度看，价值455亿的饲料约1158万吨，以年产量50万吨的大型饲料厂为例，生产每吨猪饲料综合电耗30-40千瓦时，生产1158万吨猪饲料耗电约3.474-4.632亿千瓦时，按用电价格计算需缴纳电费2-2.7亿元。我国是大豆和玉米进口大国，该方案每年仅育肥猪一项可节约409亿的玉米和大豆，缓解对境外玉米和大豆的依赖，保护国内种植积极性。

　　推广应用前景：从养殖企业层面看，未来5-10年我国生猪养殖企业处于降本增效关键期，成本具优势的企业将脱颖而出，反之被淘汰。从产业层面看，国内母猪存栏高，居民消费习惯改变致人均猪肉消费量下降，要保住7亿头出栏量及从业者饭碗，需实现猪肉大批量出口，扭转供应过剩局面，创造更多就业岗位。无论是企业还是产业层面，都需养殖企业提高竞争力、降低造肉成本，推广AI精准饲喂方案前景广阔，养殖企业对此类降本产品需求迫切。

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