2025全国畜牧业数智化杰出案例分享——正大猪博士数字化农场智能AI算法环控解决方案
原发表日期：2025-06-19来源：智能畜牧分会
原发表日期：2025-06-19
来源：智能畜牧分会
正大猪博士数字化农场智能AI算法环控解决方案
正大卜蜂科技（北京）有限公司
1基本情况
1.1单位简介
正大卜蜂科技（北京）有限公司是正大集团在中国布局的专精特新型科技公司，专注于农业科技与养殖技术服务领域。公司自成立起便展现出强劲的发展势头，凭借其独特的优势在行业内崭露头角。
技术人才储备上，公司汇聚了信息技术、动物科学、农业工程等多领域的顶尖专家和技术精英。这些专业人才构建起强大的人才支撑体系，为公司的技术研发、创新应用提供了坚实保障。目前，公司已成功取得多项知识产权成果，包括注册商标和软件著作权，为其业务拓展筑牢根基。
业务布局广泛且深入，积极搭建农业产业互联网平台。其业务涵盖信息系统集成、农业互联网金融、网络系统集成、动物诊疗及兽药销售等关键领域，通过深度整合资源，为养殖业提供从技术咨询、系统搭建到后期运维的全链条服务，助力养殖业提升智能化水平和生产效率。
同时，公司积极响应国家乡村振兴和农业现代化政策，借助推广先进养殖技术和智能化管理手段，助力农村产业升级，推动农民增收，以科技创新驱动农业与科技深度融合，为中国农业产业的可持续发展注入新动力。
1.2 案例背景介绍
在养殖行业数字化智能化变革的浪潮中，传统养殖方式正加速向现代化转型，生产效能显著提升。但这一转型过程也伴随着诸多难题。
从产业痛点来看，传统智慧养殖系统建设和维护成本高昂，设备采购、系统搭建、后期升级等都需要大量资金投入。不同设备与系统间兼容性差，技术整合难度大，增加了建设的复杂性。智慧养殖系统的数据安全与隐私保护至关重要，一旦数据泄露，会给养殖企业带来经济损失并侵犯个人隐私。在偏远地区或网络基础设施薄弱区域，网络稳定性与实时性差，影响系统运行和数据传输。
发展短板方面，智慧养殖系统运维需要专业人才，目前这类人才供不应求，限制了技术普及。部分监测设备精准度不足，导致养殖环境调控不准确，增加养殖成本、降低生产效率。而且，养殖场智能化系统普遍存在软硬件协同不足的问题，影响数据传输和设备控制。
转型创新诉求上，行业急需推动标准化建设，制定统一的数据标准和接口规范，实现不同设备和系统的无缝对接与数据共享。工程技术人员要提升软硬件互通性，减少技术不匹配问题。还需研发更智能的算法，提高数据利用率。
生产实际需求方面，需要根据动物生长需求自动优化养殖环境，提供最佳生长条件。结合动物生长阶段、健康状况和市场需求，进行精准饲养管理。通过实时监测，实现疾病预警与防控，并利用AI技术辅助诊断。同时，建立质量追溯体系，保障产品安全、提升消费者信任度。
1.3 解决思路
猪舍环境对猪只健康生长影响重大，传统人工经验和手动操作的环境控制方式难以精准调控环境。正大猪博士数字化农场智能AI 算法环控解决方案，通过在猪舍安装传感器，实时监测热量焓值、温度、湿度等环境参数，将数据传输至本地控制器。控制器运用 AI 算法对数据进行实时分析处理，智能控制喷淋系统的开关和喷淋量，精准调节猪舍环境，提高猪只生长性能和养殖效益。
2场景解决
2.1创新亮点
基于猪舍热量焓值AI算法的智能环控喷淋方案，在技术、模式和管理方面均有创新突破。
技术创新点
1）热量焓值AI算法：
该方案采用先进的热量焓值AI算法，精确计算猪舍内空气的焓值。从而精确控制喷淋系统的启动和关闭，以及喷淋的强度和频率。
高效精准的环控和喷淋控制技术：喷淋系统采用高效喷嘴，布局合理，确保喷淋均匀、覆盖面广。精确控制喷淋量和频率，避免资源浪费和环境污染，根据猪舍不同区域温度差异，实现精准调控。
模式创新：
精准养殖模式：该方案实现了对猪舍环境的精准控制，通过维持适宜的温度、湿度等条件，提高生猪生长速度和健康水平，降低疾病发生率，提升养殖效益。例如，精准调控环境后，生猪日增重增加，饲料转化率提高。
定制化服务模式：针对不同养殖规模和需求，提供定制化解决方案。根据客户需求选择监测数据指标，如关注猪呼吸道疾病时，重点监测咳嗽、喷嚏数据，提前预警疾病。还提供远程技术支持、设备维护等增值服务，增强市场竞争力。
管理创新：
智能化管理模式：借助智能环控系统，养殖户可通过手机 APP 或电脑远程监控猪舍环境，实时获取温度、湿度等数据，降低人工干预频率和强度，提高管理效率和准确性。系统能自动报警并启动调控设备。
数据驱动决策：实时监测和分析猪舍环境数据，帮助养殖户准确了解生猪生长状况和需求，为制定科学养殖策略提供依据，实现精细化管理和资源优化配置。
2.2核心技术
方案的核心技术融合了热量焓值与 AI 算法，展现出高度先进性。
热量焓值计算与监测：利用高精度传感器实时监测猪舍内外温度、湿度等参数，运用热量焓值公式精确计算猪舍内空气焓值，为环境调控提供关键数据支持。
AI 算法智能调控：基于深度学习或机器学习技术构建智能调控模型。模型根据实时监测的焓值和其他环境参数，智能判断猪舍环境状况，自动调整喷淋系统的运行，维持环境适宜性。
智能环控系统集成：实现数据的实时采集、传输、处理和分析，以及喷淋系统的智能控制。提供可视化界面，方便养殖户远程监控和管理猪舍环境，可手动操作设备。
2.3应用范围
该方案适用性广泛，可应用于养猪、养鸡、养牛、养羊等畜禽产业，适用于小型家庭农场、中型养殖基地和大型集团化养殖场。在畜禽舍方面，封闭和非封闭畜禽舍均可适用。在畜禽生长环节，能优化生长环境；在疾病防控环节，可降低疾病发生率。智能环控喷淋系统的传感器和喷嘴安装在畜禽舍内部，开放式畜禽舍还可在舍外安装监测设备，获取更全面环境数据。
3应用成效
3.1投入产出情况
初期投入：以 1400 头育肥舍为例，设备成本共计 2900 元，折合头均 2.07 元/ 头，包括传感器网络、智能控制终端和喷淋系统，成本因设备数量、类型和规模而异。安装调试成本 364 元，折合头均0.26元/头，涉及设备安装和系统调试，需专业人员操作。
运营成本：1400头育肥舍后期成本为 500元/栋/批，折合头均0.35元/头，主要涵盖能耗、维护耗材和维护人工成本。
预期收益：同样以1400头育肥舍计算，忽略价格影响，批次净额外收益24.9万元/批，折合头均178元/头。通过精确控制环境，生猪生长速度从700g提升至820g以上，死淘率由6%降至 1.8%，饲料利用率提升 23.5%，全程头均饲料采食从 1.7kg / 天提高到 2.1kg / 天，养殖效益显著提高。
投入产出比分析：方案定位普惠化，考虑长期收益，投入产出比可观。虽受养殖规模、环境、生猪品种等因素影响，但随着养殖规模扩大和智能化水平提高，投入产出比将提升，大型养猪场优势更明显。
3.2经济社会价值
经济价值：为生猪创造适宜生长环境，缩短养殖周期，提高生产效率。改善生猪食欲和消化能力，降低饲料消耗。精确控制环境，减少疾病发生率，降低疾病损失。综合提升养猪场整体养殖效益，增强市场竞争力。
社会价值：应用先进技术推动养猪场向高效、环保、可持续方向发展，为农业现代化提供示范。降低生猪疾病发生率和药物残留风险，提升猪肉产品质量和安全性。随着智能化水平提升，增加对专业人才的需求，创造就业机会。精准调控喷淋系统，减少水资源浪费和污染物排放，推动环保和可持续发展。
3.3推广应用前景
随着市场需求增长、技术优势凸显和政策支持加强，该方案应用前景广阔。
市场需求：生猪养殖业规模化、集约化发展，大型养猪场对智能化、自动化需求强烈，以降本增效。消费者对食品安全和品质要求提高，智能化养殖能满足这一需求。环保法规趋严，智能化养殖符合可持续发展要求。
技术优势：AI 算法与热量焓值监测分析结合，提高环境控制精度和效率。高精度传感器和强大的数据处理能力，为智能调控提供准确依据。远程监控和管理功能，方便快捷，提升管理效率。
政策支持：国家鼓励农业现代化和科技创新，智能化养殖作为重要部分，将获得政策支持和资金扶持。
推广应用前景：大型养猪场需求高，方案能满足其需求，提高效益。随着技术发展和成本降低，中小型养猪场也将逐步采用。方案还可应用于其他畜禽养殖场，实现跨行业推广。在全球农业合作加强的背景下，有望走向国际市场，促进国际农业交流与合作。
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